Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- _ -

• _current_lr : NNFS::Optimizer
• _decay : NNFS::Optimizer
• _forward_input : NNFS::Activation
• _forward_output : NNFS::Softmax
• _iterations : NNFS::Optimizer
• _lr : NNFS::Optimizer

- a -

• accuracy() : NNFS::Metrics, NNFS::NeuralNetwork
• Activation() : NNFS::Activation
• activation_type : NNFS::Activation
• adagrad : AdagradTest
• Adagrad() : NNFS::Adagrad
• adam : AdamTest
• Adam() : NNFS::Adam
• add_layer() : NNFS::NeuralNetwork

- b -

• backward() : NNFS::CCE, NNFS::CCESoftmax, NNFS::Dense, NNFS::Layer, NNFS::Loss, NNFS::ReLU, NNFS::Sigmoid, NNFS::Softmax, NNFS::Tanh
• beta1 : AdamTest
• beta2 : AdamTest
• biases() : NNFS::Dense
• biases_optimizer() : NNFS::Dense
• biases_optimizer_additional() : NNFS::Dense

- c -

• calculate() : NNFS::Loss
• Canvas() : Canvas
• CCE() : NNFS::CCE
• cce_ : CCESoftmaxTest, CCETest
• cce_softmax_ : CCESoftmaxTest
• CCESoftmax() : NNFS::CCESoftmax
• clearImage() : Canvas
• compile() : NNFS::NeuralNetwork
• current_lr() : NNFS::Optimizer

- d -

• dbiases() : NNFS::Dense
• decay : AdagradTest, AdamTest, OptimizerTest, RMSpropTest, SGDTest
• Dense() : NNFS::Dense
• dense_ : DenseTest
• dweights() : NNFS::Dense

- e -

• epsilon : AdagradTest, AdamTest, RMSpropTest
• equation() : NNFS::Softmax
• eventFilter() : Paint

- f -

• fit() : NNFS::Model, NNFS::NeuralNetwork
• forward() : NNFS::CCE, NNFS::CCESoftmax, NNFS::Dense, NNFS::Layer, NNFS::Loss, NNFS::ReLU, NNFS::Sigmoid, NNFS::Softmax, NNFS::Tanh

- g -

• getMatrix() : Canvas

- i -

• input_size : AdagradTest, AdamTest, RMSpropTest, SGDTest
• isDrawing() : Canvas
• iterations() : NNFS::Optimizer

- l -

• l1_biases_regularizer() : NNFS::Dense
• l1_weights_regularizer() : NNFS::Dense
• l2_biases_regularizer() : NNFS::Dense
• l2_weights_regularizer() : NNFS::Dense
• layer : AdagradTest, AdamTest
• Layer() : NNFS::Layer
• layer : RMSpropTest, SGDTest
• load() : NNFS::NeuralNetwork
• Loss() : NNFS::Loss
• lr : AdagradTest, AdamTest, OptimizerTest, RMSpropTest, SGDTest

- m -

• metrics_ : MetricsTest
• momentum : SGDTest
• mouseMoveEvent() : Canvas
• mousePressEvent() : Canvas
• mouseReleaseEvent() : Canvas

- n -

• NeuralNetwork() : NNFS::NeuralNetwork

- o -

• onehotdecode() : NNFS::Metrics
• Optimizer() : NNFS::Optimizer
• optimizer : OptimizerTest
• output_size : AdagradTest, AdamTest, RMSpropTest, SGDTest

- p -

• Paint() : Paint
• parameters() : NNFS::Dense
• post_update_params() : NNFS::Optimizer
• pre_update_params() : NNFS::Optimizer
• predict() : NNFS::NeuralNetwork

- r -

• regularization_loss() : NNFS::Loss
• ReLU() : NNFS::ReLU
• ReLU_ : ReLUTest
• restartCanvas() : Canvas
• rho : RMSpropTest
• RMSProp() : NNFS::RMSProp
• rmsprop : RMSpropTest

- s -

• save() : NNFS::NeuralNetwork
• SetUp() : AdagradTest, AdamTest, OptimizerTest, RMSpropTest, SGDTest
• SGD() : NNFS::SGD
• sgd : SGDTest
• shape() : NNFS::Dense
• Sigmoid() : NNFS::Sigmoid
• Sigmoid_ : SigmoidTest
• Softmax() : NNFS::Softmax
• softmax_ : CCESoftmaxTest
• Softmax_ : SoftmaxTest
• softmax_out() : NNFS::CCESoftmax

- t -

• Tanh() : NNFS::Tanh
• Tanh_ : TanhTest
• TearDown() : AdagradTest, AdamTest, OptimizerTest, RMSpropTest, SGDTest
• type : NNFS::Layer, NNFS::Loss

- u -

• update_params() : NNFS::Adagrad, NNFS::Adam, NNFS::Optimizer, NNFS::RMSProp, NNFS::SGD

- w -

• weights() : NNFS::Dense
• weights_optimizer() : NNFS::Dense
• weights_optimizer_additional() : NNFS::Dense

- ~ -

• ~Layer() : NNFS::Layer
• ~Loss() : NNFS::Loss
• ~Model() : NNFS::Model
• ~Optimizer() : NNFS::Optimizer
• ~Paint() : Paint